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3个不为人知的突出数据显示技巧帮你一秒锁定图
时间: 2021-09-12

  www.087633.com,别急,今天帆软君来给大家分享3个图表突出显示小技巧,帮你一秒锁定关键信息!

  以下面这张展示各年合同金额情况的柱形图为例,我们想看年合同金额在0.5亿元以下的年份有哪些,即可将“合同金额”拖到颜色栏,并设置显示条件,年合同金额在0.5亿元以下的年份显示为红色。

  可以通过添加计算指标,使用逻辑判断来设置颜色。比如我们想看分类下3个数据数值是否相同,突出显示不相同的类目,而我们没有现成的字段判断3个数值是否相同。

  这时,我们可以添加一个新的计算指标,作为判断依据,输入公式 IF(数据=数据二,IF(数据二=数据三,0,1),1),即若计算字段值为 0,则三个数值一致,否则三个数不一致。

  接下来,将新增字段拖拽到颜色栏,并设置条件:范围为值大于等于 1 ,背景颜色为红色,则为不相同的类目,所见即所得。

  这时,可以将大于0的同环比添加向上箭头,表示同比销售金额是增长的;对小于0的同环比添加向下箭头,表示同比销售金额是下降的,这样一眼就能看出数据的情况。

  如果是图形组件,我们可以使用特殊显示功能,对关键数据添加闪烁动画、图片填充或注释效果。

  比如,想看合同金额最高的年份是哪个,这时我们可以为合同金额最高的年份添加闪烁动画,并在注释中写明此数据代表最大值及其具体数值。这样每次打开报告,我们就可以快速定位到合同金额最高的年份;

  设置预警线,当我们想看哪些省份的合同金额低于平均值,以考虑制定后续的区域运营策略时,可以设置合同金额平均值警戒线,辅助我们做决策判断。

  除了一维分析外,我们还可以通过自定义分析线值,形成二维分析,比如象限图,根据入网时间平均值和人均消费平均值划分价值用户,在第一象限的,即是我们的金牌用户区。

  往往,我们将数据映射到图表后,发现数据呈现一定的相关关系,这时,我们可以根据数据变化幅度设置对应趋势线来验证数据之间的相关关系。

  1)线性趋势线:线性趋势线是简单线性数据集合的最佳拟合直线。线性趋势线通常表示数据以恒定的比率增加或减少。

  2)对数趋势线:如果开始时数据增加或减少地很快,但之后又迅速趋于平稳,那么对数趋势线则是最佳的拟合曲线)多项式趋势线:多项式趋势线是数据波动较大时使用的曲线)指数趋势线:指数趋势线适用于数据增加或减少的幅度越来越快的数据集合。如果数据中有零或负数,则无法创建指数趋势线。

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